（原標題：Apple’s Core ML 2 is 30% faster， cuts AI model sizes by up to 75%）

　　網易科技訊 6月4日消息，據國外媒體報道，今天蘋果2018年度全球開發者大會在加利福尼亞州圣何塞舉行。會上蘋果發布了適用于iOS設備的新版機器學習應用套件Core ML 2。

　　蘋果稱，由于采用了批量預測技術，Core ML 2速度提高了30％。此外蘋果表示，通過量化技術，該工具包能夠使開發人員將受過訓練的機器學習模型大小壓縮75%。

　　蘋果還發布了新款GPU加速工具Create ML，，用于在Mac上進行原生人工智能模型的訓練。該工具支持視覺、自然語言以及自定義數據。由于其是用Swift構建的，所以用戶可以使用拖放式編程接口（如Xcode Playgrounds）來訓練模型。蘋果公司負責軟件工程的高級副總裁克雷格·費德里吉(Craig Federighi)表示：“這非常易于使用。”

　　費德里吉解釋說，一名開發人員Memrise需要24小時的時間才能夠訓練出一個包括20，000張圖像的模型，但Create ML能夠將同一模型的在MacBook Pro上的訓練時間縮短到48分鐘，而在iMac Pro上僅僅為18分鐘。 Create ML還將模型的大小從90MB減少到3MB。

　　蘋果公司于2017年6月在發布iOS 11時宣布了Core ML的上線。其允許開發人員將設備上的機器學習模型加載到iPhone或iPad上，或者將從XGBoost，Keras，LibSVM，scikit-learn以及Facebook的Caffe和Caffe2等框架中轉換模型。 Core ML旨在優化在移動設備上訓練機器學習的功效，且不需要互聯網連接即可進行機器學習。

　　Core ML的更新緊隨谷歌ML Kit的發布，那是一款針對Android和iOS系統的機器學習軟件開發工具包，谷歌在今年5月份舉行的2018年度I/O開發者大會上宣布了這一消息。2017年12月，谷歌發布了一款工具，將使用其機器學習框架TensorFlow Lite生成的人工智能模型轉換為和蘋果Core ML兼容的文件類型。

　　預計Core ML將在蘋果未來的硬件產品中發揮關鍵作用。據報道，蘋果正在開發一種稱之為蘋果神經引擎（ANE）的芯片來加速計算機視覺，語音識別，面部識別和其他形式的人工智能，并計劃將其應用到在即將發布的新款設備中。據彭博社報道，它將為第三方開發人員提供訪問芯片的接口以運行他們自己開發的人工智能。

　　為了表明公司的雄心壯志，蘋果聘請了曾負責谷歌Gmail、谷歌搜索以及谷歌Assistant相關人工智能的前谷歌工程師約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea)推動其機器學習和人工智能戰略。此外，蘋果還打算招募逾150人來擴充其Siri團隊。（晗冰）