2018中國AI英雄風云榜技術創新人物候選人之韓松
2022-10-20 20:46:02 來源：
韓松，MIT助理教授、深鑒科技聯合創始人。2018中國AI英雄風云榜技術創新人物新銳獎候選人。
韓松，本科于清華大學電子系就讀，斯坦福大學電子系博士，目前在MIT，一直研究深度壓縮技術，并在FPGA上實現了基于深度壓縮技術的ESE。
韓松提出的深度壓縮技術曾獲得 ICLR2016最佳論文，ESE稀疏神經網絡推理引擎獲得 FPGA2017最佳論文，引領了世界深度學習加速研究，對業界影響深遠，并于博士期間聯合創立了深鑒科技。
在2016年5月舉辦的ICLR大會上，韓松的論文中提出了深度壓縮（Deep Compression）技術，將深度神經網絡壓縮一個數量級而不會損失預測精度，從而降低計算復雜度和存儲空間，該論文獲得了“2016年ICLR最佳論文”獎。
在神經網絡硬件方面，韓松博士首次提出了基于稀疏架構的神經網絡推理引擎EIE以及用于支持稀疏LSTM的高效的語音識別引擎ESE，這一稀疏硬件架構在在延時、功耗、能效比上全面優于CPU、GPU、以及傳統稠密架構的ASIC。論文《ESE！ Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》在2017年的芯片領域頂級會議FPGA上再次斬獲最佳論文獎。
近兩年，韓松的一系列論文獲得了工業界與學術界的廣泛關注，加州伯克利大學和紐約大學均把論文內容納入專題課程；而工業界中，Google、Facebook、Baidu、NVIDIA、Xilinx等諸多大型科技公司也開始采用“深度壓縮”技術，應用于云端和移動端的人工智能產品中；深鑒科技DeePhi也在產品中全面使用了深度壓縮技術，為新發布的系列產品提供了領先的技術支撐。
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